Análisis estadístico . Todos los análisis estadísticos se hicieron con software Statistica, Versión 5.5 (StatSoft, Tulsa, OK). Se calcularon las medias para lípidos y lipoproteínas en suero de las muestras en ayunas obtenidas en cada punto usado para el análisis estadístico. Se usó ANOVA de dos vías con medidas repetidas para evaluar los cambios con respecto al tiempo (pre, medio y post) y la condición de la dieta (baja en grasa y muy baja en carbohidratos) para todas las concentraciones en sangre. El área total bajo la curva de triacilgliceroles (AUC) se calculó a partir de valores individuales obtenidos durante la prueba oral de tolerancia a la grasa usando el método trapezoidal y analizado usando ANOVA de medidas repetidas de una vía. Los efectos principales significativos o interacción se analizaron más usando una prueba de Tukey post hoc . Los cambios durante cada uno de los dos períodos de dieta se compararon usando pruebas t dependientes. Se examinaron las relaciones entre las variables usando el coeficiente de correlación producto-momento de Pearson. El nivel a para significancia se estableció en 0.05.
RESULTADOS
Todos los macronutrientes de la dieta fueron significativamente diferentes cuando las mujeres consumieron la dieta con muy bajo contenido de carbohidratos en comparación con la dieta con bajo contenido de grasas, con la excepción de la energía dietética ( Tabla 1 ). Logramos nuestra meta para cada dieta, del 19% de la energía total proveniente de la grasa y del 10% de la energía total proveniente de los carbohidratos para la dieta con muy bajo contenido de carbohidratos. Todos los sujetos estuvieron en cetosis durante la dieta con muy bajo contenido de carbohidratos, como lo indica el cambio de color en la cinta de reactivo en orina (no se muestran los datos).
Durante ambos tratamientos, se presentaron pequeñas y significativas disminuciones en la masa corporal, pero los cambios no fueron diferente entre la dieta con muy bajo contenido de carbohidratos (-1.2±0.8 kg) y la dieta con bajo contenido de grasas (-0.8±1.0).
Lípidos en suero. Se presentó un efecto de interacción significativo en lípidos en suero y en la relación colesterol /HDL-C (Tabla 2). El colesterol total se incrementó significativamente después de la semana 2 (+17%) y permaneció significativamente elevado en la semana 4 (+16%) en la dieta con muy bajo contenido de carbohidratos. Para la dieta con bajo contenido de grasas el colesterol total se redujo significativamente en la semana 2 (-6%) pero no fue diferente en la semana 4. En la dieta con muy bajo contenido de carbohidratos el suero LDL-C siguió el mismo patrón del colesterol total y se incrementó significativamente después de la semana 2 (+16%) y permaneció significativamente elevado en la semana 4 (+15%). En la dieta con bajo contenido de grasas el HDL-C se redujo significativamente en la semana 2 (-14%) pero no fue diferente en la semana 4. En la dieta con muy bajo contenido de carbohidratos el HDL-C en suero se incrementó significativamente en la semana 2 (+31%) y permaneció significativamente elevado en la semana 4 (+33%). En la dieta con bajo contenido de grasas el HDL-C no fue diferente. En la dieta con muy bajo contenido de carbohidratos los triglicéridos en suero disminuyeron significativamente después de la semana 4 (-33%). En la dieta con bajo contenido de grasas los triglicéridos en suero se incrementaron significativamente en la semana 2 (+44%) pero no fueron diferentes en la semana 4. Aunque el colesterol total se incrementó moderadamente después de la dieta con muy bajo contenido de carbohidratos, el incremento proporcionalmente más grande de HDL-C disminuyó significativamente la relación colesterol total /HDL-C después de la semana 4.
Subclases LDL. Después del consumo de ambas dietas, no se presentaron cambios en los porcentajes relativos o en la concentración de las subclases LDL (Tabla 3). Después de la dieta con muy bajo contenido de carbohidratos se presentó una disminución significativa en el porcentaje de VLDL y IDL-B. Al inicio del estudio se presentó una asociación entre el tamaño pico de LDL y el cambio del tamaño pico en LDL con la dieta con muy bajo contenido de carbohidratos (r = 0.76) y con la dieta con bajo contenido de grasas (r = 0.71) (Figura 1). Tres de 10 mujeres iniciaron la dieta con muy bajo contenido de carbohidratos con predominio de partículas LDL pequeñas (por ejemplo, Patrón B) y cada una demostró incrementos moderadamente más grandes en el tamaño pico de LDL (por ejemplo, 26.9 a 27.6, 26.6 a 27.3 y 26.4 a 27.6 nm).
Prueba de tolerancia a la grasa oral. Generalmente los valores de los triacilgliceroles alcanzaron su pico después de 2 horas de la comida y regresaron gradualmente a su valor de referencia después de aproximadamente 7 a 8 horas. Comparando con el triacilglicerol postprandial UAC en la referencia (9.4±3.1 mmol/L x 8 h), hubo una respuesta significativamente mas baja después del consumo de la dieta con muy bajo contenido de carbohidratos (7.9±2.7 mmol/L x 8 h), pero no con la dieta con bajo contenido de grasas (10.3±3.3 mmol/L x 8 h).
Proteína C-reactiva de alta sensibilidad (hs-CRP) y citoquinas pro-inflamatorias. No se presentaron efectos significativos en ninguna de las dietas sobre hs-CRP (dieta con muy bajo contenido de carbohidratos, 0.98±0.23 a 0.85±0.24 mg/L, dieta con bajo contenido de grasas, 0.87±0.33 a 0.83±0.34 mg/L), IL-6 (dieta con muy bajo contenido de carbohidratos, 1.91±1.14 a 1.03±0.43 mg/L, dieta con bajo contenido de grasas, 2.40±1.50 a 0.96±0.43 mg/L), o TNF-a (dieta con muy bajo contenido de carbohidratos, 7.50±0.74 a 5.99±0.38 mg/L, dieta con bajo contenido de grasas, 7.90±0.97 a 7.29±0.62 mg/L).
